Giám sát hoạt động khai thác thủy sản tại các khu vực ven biển: Ứng dụng EM (Electronic monitoring) và edge computing để cải thiện tính minh bạch của nghề câu VÀNG cá ngừ toàn cầu với khả năng xác minh sản lượng gần như trong thời gian thực

Hiện nay nghề cá hiện đại thiếu dữ liệu đáng tin cậy và kịp thời, đặc biệt ở nghề câu vàng với tỷ lệ quan sát viên độc lập thường dưới 5%, tạo ra sự thiếu hụt rất lớn về vấn đề minh bạch dữ liệu. The Nature Conservancy và các đối tác đang giải quyết những rào cản này để mở rộng quy mô EM bằng cách nghiên cứu và phát triển tích hợp thị giác máy tính (computer vision) vào camera giám sát điện tử EM cho tàu câu vàng cá ngừ: camera giám sát điện tử (EM), nhật ký điện tử, thiết bị xử lý biên NVIDIA Jetson và kết nối Starlink để gửi báo cáo hàng ngày. Kết quả thử nghiệm ở Đông Thái Bình Dương cho thấy hệ thống đếm số cá đưa lên tàu đạt độ chính xác 98%, recall 94% và nhận dạng tốt cá ngừ vây vàng (100% recall) nhưng còn nhầm lẫn ở nhóm cá cờ, cá kiếm do hình dạng khá giống nhau. Cần biết là AI không thay thế quan sát viên mà chỉ là hỗ trợ trong quá trình làm việc của họ, chuyên gia vẫn là người xác minh kết quả cuối cùng, chi phí phát triển AI có thể cao (>20.000 USD/tàu) và nếu không kiểm soát sẽ khiến lợi ích ròng âm, dù tiềm năng tiết kiệm lên đến 2 triệu USD cho đội tàu 100 chiếc trong 5 năm. Hệ thống mã nguồn mở, mô-đun, đang được mở rộng sang Tây và Trung Thái Bình Dương nhằm hướng tới quản lý nghề cá chủ động, minh bạch và bền vững. Trong kỷ nguyên biến đổi môi trường gia tăng và nhu cầu thủy sản bền vững ngày càng lớn, hệ thống AI này thể hiện một bước tiến có ý nghĩa trong giám sát và quản lý nghề cá. Đó là một bước đi đầy hứa hẹn hướng tới tương lai nơi các chương trình EM cung cấp thông tin chi tiết gần như thời gian thực cho thị trường và nhà quản lý để hướng tới phát triển bền vững nghề cá.

 

Tác giả: Vienna Saccomanno; Ben Gilmer.

Xem đầy đủ bài viết tại: https://em4.fish/monitoring-fishing-activity-on-the-edge.../